En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies pour vous proposer des contenus et services adaptés. Mentions légales.

formatictitre.png

Les 4 dernières nouvelles

ICAASE 2020 Constantine Mila November 28-30, 2020. - le 25/05/2020 @ 20:52 par djoudi

The 4th International Conference on Advanced Aspects of Software Engineering

November 28-30, 2020.

Constantine 2 University Abdelhamid Mehri and
Abdelhafid Boussouf University Center of Mila

CALL FOR PAPERS »

Important Dates

Paper submission deadline: July 15th, 2020
Notification of acceptance: Sep. 30th, 2020
Camera ready paper due: Oct. 15th, 2020
Registration deadline: Nov. 15th, 2020


Submission Guidelines

ABOUT ICAASE

The 4th Edition of the International Conference on Advanced Aspects of Software Engineering (ICAASE’20) will be held in November 28-30, 2020. The conference will provide an excellent international forum for sharing knowledge and results in theory, methodology and applications in the domain of Software Engineering. This conference edition will provide an opportunity for the software engineering community to further advance the foundations of software systems, and come up with innovative applications modeling and analysis in emerging areas of cyber-physical systems, embedded systems, socio-technical systems, cloud computing, fog computing, big data, machine learning, security, open source, and sustainability. Featuring several plenary, keynote and invited speakers, the ICAASE'20 program will also provide insights into the latest trends to deal with the practical challenges faced by the software engineering community.


TOPICS OF INTEREST

Authors are solicited to contribute to the conference by submitting articles that illustrate research results, projects, surveying works and industrial experiences that describe significant advances in the following topics :

  • Foundations of Software Engineering;
  • Model-Driven Engineering and Software Development;
  • Networked Systems Design and Implementation;
  • QA & TEST Safety and Security;
  • Software Testing, Verification and Validation;
  • Agile Software Development;
  • Software Engineering and Smart Applications;
  • Smart Software Engineering.

Innovation and Software Engineering Workshop

The InnovSE Workshop focuses on research and development involving innovative methods, software and hardware, whereby intelligent systems should be the future technological trend in innovative solutions. The main objective of this workshop is to bring together academic scientists, industry researchers, developers, and practitioners to share and exchange their groundbreaking work on a specific topic from the field of ICAASE’20 related to the Software Engineering and Smart Applications.


Tutorials

There will be two tutorials on applications of Advanced Software Engineering and/or new developments tools presented by experts in the area. These tutorials can be followed independently or in combination with the ICAASE Conference.

Special Issue

The authors of the distinguished papers from ICAASE’20 conference will be invited to submit a revised and extended version of their paper to special issues of well indexed international journals, including but not limited to :

JKSUJKSU-Computer and Information Sciences

Lire la suite

The 4th International Conference on Advanced Aspects of Software Engineering

November 28-30, 2020.

Constantine 2 University Abdelhamid Mehri and
Abdelhafid Boussouf University Center of Mila

CALL FOR PAPERS »

Important Dates

Paper submission deadline: July 15th, 2020
Notification of acceptance: Sep. 30th, 2020
Camera ready paper due: Oct. 15th, 2020
Registration deadline: Nov. 15th, 2020


Submission Guidelines

ABOUT ICAASE

The 4th Edition of the International Conference on Advanced Aspects of Software Engineering (ICAASE’20) will be held in November 28-30, 2020. The conference will provide an excellent international forum for sharing knowledge and results in theory, methodology and applications in the domain of Software Engineering. This conference edition will provide an opportunity for the software engineering community to further advance the foundations of software systems, and come up with innovative applications modeling and analysis in emerging areas of cyber-physical systems, embedded systems, socio-technical systems, cloud computing, fog computing, big data, machine learning, security, open source, and sustainability. Featuring several plenary, keynote and invited speakers, the ICAASE'20 program will also provide insights into the latest trends to deal with the practical challenges faced by the software engineering community.


TOPICS OF INTEREST

Authors are solicited to contribute to the conference by submitting articles that illustrate research results, projects, surveying works and industrial experiences that describe significant advances in the following topics :

  • Foundations of Software Engineering;
  • Model-Driven Engineering and Software Development;
  • Networked Systems Design and Implementation;
  • QA & TEST Safety and Security;
  • Software Testing, Verification and Validation;
  • Agile Software Development;
  • Software Engineering and Smart Applications;
  • Smart Software Engineering.

Innovation and Software Engineering Workshop

The InnovSE Workshop focuses on research and development involving innovative methods, software and hardware, whereby intelligent systems should be the future technological trend in innovative solutions. The main objective of this workshop is to bring together academic scientists, industry researchers, developers, and practitioners to share and exchange their groundbreaking work on a specific topic from the field of ICAASE’20 related to the Software Engineering and Smart Applications.


Tutorials

There will be two tutorials on applications of Advanced Software Engineering and/or new developments tools presented by experts in the area. These tutorials can be followed independently or in combination with the ICAASE Conference.

Special Issue

The authors of the distinguished papers from ICAASE’20 conference will be invited to submit a revised and extended version of their paper to special issues of well indexed international journals, including but not limited to :

JKSUJKSU-Computer and Information Sciences

Fermer


في السنوات الأخيرة بدأت نواقيس الخطر تدق محذرة من الاستعمال المفرط للوسائط الرقمية وخطرها المحدق بالأجيال القادمة. سنة 2018 منعت فرنسا الأطفال دون سن الخامسة عشر من استخدام الهواتف النقالة في المدارس. وفق مقال لمجلة علم النفس العيادي « Clinical Psychological Science,» لسنة 2017، واعتمادا على دراسة شملت نصف مليون أمريكي على مدى 5 سنوات، فإن المراهقين الذين يقضون وقتا أكبر عبر الوسائط الإلكترونية الحديثة (وسائل التواصل الاجتماعي، والهواتف الذكية،..) معرضون أكثر من غيرهم لمشاكل ذهنية، وفي المقابل فإن المراهقين الذين يقضون أوقاتا طويلة في نشاطات غير مرتبطة بالشاشة (التفاعل الشخصي، التمارين الرياضية، استعمال الوسائط الورقية، والقيام بالواجبات الدينية) هم أقل عرضة لهذه الأخطار.
في إطار الرؤية المجتمعية التي نادينا بها في المقال السابق المعنون «الأبوة في ظل الحجر الصحي»، واستكمالا لهذا العمل بتفصيل البرنامج المقترح، نعالج في هذا الموضوع قضية أصبحت تؤرق الآباء والأمهات بشكل كبير، ألا وهي الاستعمال المفرط للوسائط الرقمية من طرف الأطفال في سنيهم الأولى وذلك في الظروف العادية فمابلك في ظل الحجر الصحي وهم في البيوت على مدار اليوم والليلة. هل ندع العالم الرقمي يفسد أهم ميزة لهذا الحجر وهي عودة دفء البيت والحياة الأسرية. إنني أنادي إلى «المرافقة عبر استعمال الوسائط الرقمية» عوضا عن «التحذير من مخاطر العالم الرقمي». وهذان المفهومان مختلفان جوهريا ذلك أن الأول يتعامل مع العالم الرقمي كواقع يبحث عن السبل المثلى لاستغلاله بينما ترى المقاربة الثانية هذا العالم كمصدر خوف وجب منعه البتة، وأنى لنا ذلك، فيكون العلاج حينئذ استأصاليا يحاول انتزاع الأطفال من عصرهم ولن تكون المعركة ،في نظرنا على الأقل، إلا خاسرة من بدايتها.
ميـــزات العالــــم الرقمـــي
من الواجب التسليم بأن تعميم استخدام الأنترنت والتكنولوجيات الحديثة يعبر عن تطور معتبر لمجتمعاتنا الحديثة. هذا التطور وفر الوصول الحر والمجاني للمعرفة. ما خلق ثقافة جديدة من تبادل المعارف والخبرات تجاوزت كل الحدود والثقافات. ويشكل أطفالنا فاعلا أساسيا في هذا التطور الحديث والذي يجوب العالم بأسره جاعلا منه قرية صغيرة.
فالأطفال يشاركون في تطوير هذا العالم الرقمي ونموه لالتحاقهم به باكرا، ما يبهرنا نتيجة استيعابهم وتحكمهم في الوسائل الرقمية, بل وتطويرهم قدرات في هذا الميدان تفوق بكثير آباءهم وأمهاتهم. كما يكتشفون مختلف التطبيقات وخصائصها ويقومون بضبط الإعدادات بتحكم كبير مبهر للأجيال التي سبقهم.
لكن من المشروع التساؤل عما إذا كان وجود الوسائل الرقمية الحديثة كالتلفزة والأنترنت والهواتف النقالة قد غير من الممارسة اليومية للأبوة الحديثة؟ وهل يصطدم العالم الأفتراضي كلية مع العالم الواقعي؟ وهل يشكل العالم الرقمي أخطارا أكبر -مقارنة بالعالم الواقعي- على أبناءنا؟.
فهذا المحيط الجديد يشكل أزمة في التحكم بالنسبة لهذا الجيل من أبناءنا، لما يحمله من معان تحررية لدرجة الانفلات ولحظية لدرجة غياب الصبر والتأني، ويهدد بفقدان الرصيد الكبير من قواعد التربية التقليدية الموروثة عن أسلافنا. فنحن نطرح توجها يرى أن المحيط المعلوماتي الجديد الذي ينمو فيه أبناؤنا، إذا رافقه اهتمام كاف بالتحديات المستجدة، لن يغير جذريا من الدور الجوهري للأبوين في التربية.
دور الآباء
كونك أبا أو أما، هو تحمل مسؤولية فريدة اتجاه المجتمع بأكمله، فهو دور يرمي إلى بناء علاقة ثقة دون تسلط، وبث روح المرح والسعادة في الناشئة. بالنسبة لعدد من الآباء فإن عدم التحكم في التكنولوجيات الرقمية، يولد تعاملين على طرفي نقيض، فالكثير منهم يعتقد أنه الشخص الذي يعرف، يشرح يقرر ويتحكم في كل شيء، فكونه غير ملم بكل ما يحويه العالم الرقمي، يمثل له مصدر تخوف وانزعاج من عدم القيام بدور الأبوة كما يجب فيحاول منع استعمال الوسائل التكنولوجية بصورة كلية. بينما نجد قسما آخر يرى أن الأطفال يجب أن يعيشوا عصرهم دون قيود أو ضوابط فيلقي الحبل على الغارب دون ضبط ولا مراقبة بينما يمكننا إجمال دور الآباء في النقاط التالية:
• ضمان الصحة النفسية والجسمية للأبناء.
• مساعدتهم على النمو وفقا لسنهم ونمطهم وعصرهم.
• مرافقتهم في اكتشافاتهم ومنحهم الثقة والاستقلالية، وذلك بحسن مخاطبتهم وسماعهم.
• إعطاء إجابات لتساؤلاتهم مع دفعهم للسبل المثلى للبحث عن الإجابات بأنفسهم.
• حمايتهم وتعليمهم الدفاع عن أنفسم بمعرفة الأخطار وتجنبها، في حذر دون جبن.
• تعليمهم التمييز بين الحقيقة والخيال، بين الكذب والصدق، بين الأماني واليقين.
• وضع ممنوعات وعقابهم عند المخالفات مع توضيح هذا وذاك.
• تعليمهم احترام أنفسهم والآخرين.
البـــرنامـــج الـمقتـــــرح
في المحيط التقليدي نقدم لأطفالنا ألعابا، ترفيها، غذاءا، وشروحا تتناسب ومستواهم، فعلينا السير بنفس الوتيرة في العالم الرقمي (أنترنت، ألعاب فيديو، هواتف محمولة، تلفاز، ….). في كل الأعمار وجميع الميادين، هناك مبدءان أساسيان هما التحكم والمرافقة. فالتحكم، لأن التوازن مطلوب بين مختلف الأنشطة التي يمارسها الأطفال: رياضة، مدرسة، أسرة، أصدقاء، غذاء، نوم،…..، وميديا كذلك.
تقليل وقـــت الجلـــوس وزيــــادة وقــت اللـعـــب
تنصح منظمة الصحة العالمية في توجيهات صدرت مطلع العام 2019 بقضاء الأطفال دون سن الخامسة أوقاتا أطول في اللعب وضرورة تقليص أوقات الجلوس أما الشاشات أو في المقاعد بصفة عامة وذلك لتوفير تنشئة صحية لهم. وتشمل التوصيات أن يقضي الأطفال بين العام الأول والخامس 180 دقيقة يوميا على الأقل في أنشطة بدنية مختلفة، وأن لا تقيد حركتهم لأكثر من ساعة في المرة الواحدة. ولم تشمل النصائح تخصيص أوقات لمشاهدة التلفاز. فنقترح على الأولياء أن لا تتجاوز مشاهدة الأطفال للرسوم المتحركة لحلقة واحدة في الفترة الصباحية وأخرى في الفترة المسائية، حتى يتنسنى لهم إحداث التوازن مع النشاطات البدنية. ولهذا يمكن للأولياء:
1. وضع الوسائط الرقمية (الحاسوب، أجهزة اللعب، التلفاز وغيرها ) في مكان عام بالبيت حتى لا يبقى الطفل منعزلا في أحضان الشاشة (مع مراعاة هامش مقبول من الحرية والخصوصية).
2. فتح حوارات دورية مع الطفل حول تصوره لاكتشافاته الرقمية (الأنترنت، الهاتف، التلفاز، ألعاب الفيديو،…). والتأكيد على أن القيم الاجتماعية مهمة في حياتهم الرقمية على قد المساواة مع أهميتها في العالم الواقعي.
3. إشراك أسر أخرى في الآراء، الشكوك والانشغالات حول استعمال الأبناء للوسائل الرقمية (كدورات تكوينية عبر جمعيات، …) وحتى أخذ ٍرأي مختصين.
4. بالموازات وجب اقترح نشاطات متنوعة لتحقيق التوازن، حفظ شيء من القرآن، ممارسة رياضة، القيام بأشغال منزلية كالتصليحات والدهن للأطفال، والخياطة والطبخ للإناث، وأشغال كتنظيف وترتيب البيت للجنسين.
5. تحديد برنامج يومي أو سبوعي حسب سن الطفل وانشغالاته (صلاة، امتحانات، واجبات مدرسية، واجبات أسرية،..). ومن ثم وضع سجل متابعة للوسائط الرقمية لمدة أسبوع، الوقت (الذي تقضيه مع التلفاز، الأنترنت، الهاتف، …) وليصنع الآباء مثالا لأبنائهم على التحكم في الوقت. فبدل منع استعمال الأنترنت أو التلفاز، نضع مجموعة قواعد: الزمن الأقصى المسموح به يوميا، نوع النشاط المسموح (لعب، بحث مدرسي، ….)، التوقف عن استعمال الأنترنت بمجرد سماع الآذان مثلا، عدم استعمال الأنترنت قبل إنجاز الواجبات المدرسية والأسرية.
مثال لبرنامج أسبوعي للطفل
1. إرساء ثقافة الصورة والميديا
يحمل المحتوى الإعلامي تمثيلا للعالم والعلاقات الإنسانية لغرض نفعي أو ترفيهي. فهو مصمم لإثارة الانتباه والتأثير في المتلقين برسائل قد تكون غير مباشرة. بين سن 6 و8 سنوات يبدأ الطفل التفريق بين الحقيقة والخيال وقبل هذا السن يعيش الأطفال الانفعالات الناجمة عن الشاشة و العالم الحقيقي بنوع من التداخل والانبهار. ليتمكن الأطفال من معرفة الحقائق، على الآباء مساعدتهم مبكرا لامتلاك إدراك صحيح لطبيعة المحيط الإلكتروني الذي يعيشون فيه وتوعيتهم بمن يتحكم به. فمن المهم أن يكون للطفل اطلاع على مبادئ الصناعة الإعلامية (تصوير، قص، تركيب، إثارة،… ) وذلك بتعلم فن «الديكور»، وتشجيع الأطفال على تركيب صور بأنفسهم، تخيل قصص،… و إعطاءها صياغة وشكلا على وسائط تقليدية أو رقمية (رسم متكامل، وضع سيناريو مسرحي، …). ففي السن الباكر وجب تنبيه الأطفال إلى الكم الهائل من الخيال والخدع البصرية التي يحويها الإعلام ما يمكنهم من التعامل مع العالم الرقمي على أنه غير واقعي بالمجمل.
2. تعليم الاحترام والحذر عبر الأنترنت
أساس الثورة الرقمية أن الفرد امتلك قدرة وسرعة وحرية غير مسبوقة في التاريخ على تجميع ومعالجة وبث المعلومات والمعارف، ما أوجب على كل فرد منا التساؤل حول ممارسة هذه السلطة الجديدة والمسؤوليات الفردية المترتبة على ذلك. ففي الشبكة العنكبوتية كما في الواقع «أحب لأخيك ما تحب لنفسك» و«احترم تحترم». فعلى الأولياء تعليم الناشئة استخدام المعايير الأخلاقية والتربوية كالإحرام والعيش المتبادل في العالم الرقمي كما في الواقع. ومن هذا ان نعلمهم التمييز بين ما هو خاص (رسائل إلكترونية، رسائل هاتف خاصة بشخص معين، …) وما هو عام التداول (معلومات للنشر العام، … ).
تعتبر شبكات التواصل الاجتماعي وسائل لاكتشاف العالم، في ظل هذا الانبهار يعتقد الطفل أنه يتحكم في كل شيء ويستطيع القيام بأي شيء، وهكذا يرتكب أخطاء من قبيل: الإجابة على جميع طلبات الصداقة، الثقة في كل ما يقال أو يكتب (سمعت في الأنترنت كذا وكذا، …)، إعطاء معلوماته الشخصية، الإضرار بالآخرين ، على الطفل أن يعي أن كتاباته، وكلماته، وأفعاله لديها تبعات تماما كما في الحالم المحسوس (كذب، استفزاز، خداع، …). فالخصوصية مهمة لحماية معطياتهم الشخصية ومن يحيطون بهم، لأن ما يقولونه ويعلنونه قد تكون معلومات حساسة يمكن استخدامها من طرف مجهولين ضدهم (سرقة، خداع، ابتزاز، …) مثل عنوان البيت، أوقات الدخول والخروج، أرقام بطاقات الإئتمان، صور شخصية أو عائلية ….، فعلينا تعليمهم نوع المعلومات التي يمكنهم التصريح بها عبر الأنترنت مثلا: مرافقتهم في تعبئة استمارة إنشاء بريد إلكتروني وتعليمهم التمييز بين المعلومات الإجبارية والاختيارية. والقاعدة العامة في الأنترنت أن تعطي أقل قدر ممكن وضروري من المعلومات مهما كانت الجهة التي تتعامل معها.
يقول الإمام ابن القيم –رحمه الله- في «تحفة المودود بأحكام المولود» ص 350، في معرض حديثه عن تربية الطفل «وينبغي لوليه أن يجنبه الأخذ من غيره غاية التجنب، فإنه متى اعتاد الأخذ صار له طبيعة، ونشأ بأن يأخذ لا بأن يعطي. ويعوده البذل والإعطاء، وإذا أراد الولي أن يعطي شيئا أعطاه إياه على يده ليذوق حلاوة الإعطاء». فنحن نعلم الأطفال عدم قبول شيء من الغرباء، عدم السير مع من لا يعرفونه…. هذه التوجيهات تنطبق أيضا على العالم الرقمي (بريد إلكتروني، برامج المحادثة، شبكات التواصل الاجتماعي، …) فالأنترنت قد تحوي أخطارا (شبكات تجنيد إرهابية، استغلال جنسي، تجارة ممنوعات، نشر فكر ضال، …) فإدراك الطفل لعالمه المحيط ضروري في الأنترنت كما في الواقع.. وننصح هنا بـما يلي:
1. تحذير الأطفال من الثقة في الأشخاص المجهولين.
2. تعليمهم عدم الإجابة عن أسئلة حول الجسم (الطول، الوزن، لون العينين، السن،….).
3. تعليمهم الإبلاغ عن كل ما يثير شكوكهم عبر الأنترنت.
4. تحذيرهم من إعطاء معلومات للغرباء وعبر الأنترنت بصفة عامة من قبيل: الإسم الكامل، العنوان، رقم الهاتف، وقت الخروج من المدرسة أو وقت عودة الأبوين، الصور الخاصة أياً كانت.
5. عدم الذهاب بمفرهم لموعد مع شخص غير معروف.
3. استخدام وسائل الحماية المتاحة
على الأولياء أن يكونوا في مستوى المسؤولية الواقعة عليهم، وأن كونوا قادرين على استعمال البرامج المتاحة للمراقبة الأبوية للشبكة العنكبوتية، وهي متاحة بشكل مجاني غالبا، فقط تحتاج إلى ضبط بعض الإعدادات لتتلاءم مع سن الطفل وبرنامجه، كما أن أنظمة التشغيل تتيح إعدادات مهمة للمراقبة الأبوية تضمن حدا أدنى من ضبط الوقت ومراقبة المحتوى. كما يجب الإلمام بأساسيات التبليغ والحظر فأغلب منصات التواصل الاجتماعي توفر طرقا بسيطة للتبليغ عن المضايقات التي يتعرض لها الأفراد، والأطفال بصفة خاصة. كما تسمح بحظر أشخاص معينين أو نوع معين من المحتوى، كالعنف والجنس مثلا، وبهذا يمكن تكييف استعمال الوسائط حسب سن الطفل.
خاتمة
المعلومات المقدمة في هذا المقال مستقاة من مصادر شتى وقد تم تحري الدقة في نقل المعلومات قدر المستطاع. أما الأفكار والبرامج وطريقة عرضها فهي اجتهاد شخصي، ومن هنا انتظر من الآباء والمعلمين والمنشغلين بالتربية والتعليم خصوصا المساهمة بملاحظاتهم وآراءهم ونقدهم للأفكار المطروحة في هذا الموضوع لإثرائها وتعديلها والوصول بها إلى الشكل الذي يمكن تطبيقه ليساهم في حماية وتربية النشء على أمثل الأخلاق والقيم.
أ. هشام رحاب * 

* أستاذ جامعي

Rehab-hichem-231x300.jpg

Source : https://elbassair.org/9282/

الخميس 21 رمضان 1441ﻫ 14-5-2020م 

Lire la suite

في السنوات الأخيرة بدأت نواقيس الخطر تدق محذرة من الاستعمال المفرط للوسائط الرقمية وخطرها المحدق بالأجيال القادمة. سنة 2018 منعت فرنسا الأطفال دون سن الخامسة عشر من استخدام الهواتف النقالة في المدارس. وفق مقال لمجلة علم النفس العيادي « Clinical Psychological Science,» لسنة 2017، واعتمادا على دراسة شملت نصف مليون أمريكي على مدى 5 سنوات، فإن المراهقين الذين يقضون وقتا أكبر عبر الوسائط الإلكترونية الحديثة (وسائل التواصل الاجتماعي، والهواتف الذكية،..) معرضون أكثر من غيرهم لمشاكل ذهنية، وفي المقابل فإن المراهقين الذين يقضون أوقاتا طويلة في نشاطات غير مرتبطة بالشاشة (التفاعل الشخصي، التمارين الرياضية، استعمال الوسائط الورقية، والقيام بالواجبات الدينية) هم أقل عرضة لهذه الأخطار.
في إطار الرؤية المجتمعية التي نادينا بها في المقال السابق المعنون «الأبوة في ظل الحجر الصحي»، واستكمالا لهذا العمل بتفصيل البرنامج المقترح، نعالج في هذا الموضوع قضية أصبحت تؤرق الآباء والأمهات بشكل كبير، ألا وهي الاستعمال المفرط للوسائط الرقمية من طرف الأطفال في سنيهم الأولى وذلك في الظروف العادية فمابلك في ظل الحجر الصحي وهم في البيوت على مدار اليوم والليلة. هل ندع العالم الرقمي يفسد أهم ميزة لهذا الحجر وهي عودة دفء البيت والحياة الأسرية. إنني أنادي إلى «المرافقة عبر استعمال الوسائط الرقمية» عوضا عن «التحذير من مخاطر العالم الرقمي». وهذان المفهومان مختلفان جوهريا ذلك أن الأول يتعامل مع العالم الرقمي كواقع يبحث عن السبل المثلى لاستغلاله بينما ترى المقاربة الثانية هذا العالم كمصدر خوف وجب منعه البتة، وأنى لنا ذلك، فيكون العلاج حينئذ استأصاليا يحاول انتزاع الأطفال من عصرهم ولن تكون المعركة ،في نظرنا على الأقل، إلا خاسرة من بدايتها.
ميـــزات العالــــم الرقمـــي
من الواجب التسليم بأن تعميم استخدام الأنترنت والتكنولوجيات الحديثة يعبر عن تطور معتبر لمجتمعاتنا الحديثة. هذا التطور وفر الوصول الحر والمجاني للمعرفة. ما خلق ثقافة جديدة من تبادل المعارف والخبرات تجاوزت كل الحدود والثقافات. ويشكل أطفالنا فاعلا أساسيا في هذا التطور الحديث والذي يجوب العالم بأسره جاعلا منه قرية صغيرة.
فالأطفال يشاركون في تطوير هذا العالم الرقمي ونموه لالتحاقهم به باكرا، ما يبهرنا نتيجة استيعابهم وتحكمهم في الوسائل الرقمية, بل وتطويرهم قدرات في هذا الميدان تفوق بكثير آباءهم وأمهاتهم. كما يكتشفون مختلف التطبيقات وخصائصها ويقومون بضبط الإعدادات بتحكم كبير مبهر للأجيال التي سبقهم.
لكن من المشروع التساؤل عما إذا كان وجود الوسائل الرقمية الحديثة كالتلفزة والأنترنت والهواتف النقالة قد غير من الممارسة اليومية للأبوة الحديثة؟ وهل يصطدم العالم الأفتراضي كلية مع العالم الواقعي؟ وهل يشكل العالم الرقمي أخطارا أكبر -مقارنة بالعالم الواقعي- على أبناءنا؟.
فهذا المحيط الجديد يشكل أزمة في التحكم بالنسبة لهذا الجيل من أبناءنا، لما يحمله من معان تحررية لدرجة الانفلات ولحظية لدرجة غياب الصبر والتأني، ويهدد بفقدان الرصيد الكبير من قواعد التربية التقليدية الموروثة عن أسلافنا. فنحن نطرح توجها يرى أن المحيط المعلوماتي الجديد الذي ينمو فيه أبناؤنا، إذا رافقه اهتمام كاف بالتحديات المستجدة، لن يغير جذريا من الدور الجوهري للأبوين في التربية.
دور الآباء
كونك أبا أو أما، هو تحمل مسؤولية فريدة اتجاه المجتمع بأكمله، فهو دور يرمي إلى بناء علاقة ثقة دون تسلط، وبث روح المرح والسعادة في الناشئة. بالنسبة لعدد من الآباء فإن عدم التحكم في التكنولوجيات الرقمية، يولد تعاملين على طرفي نقيض، فالكثير منهم يعتقد أنه الشخص الذي يعرف، يشرح يقرر ويتحكم في كل شيء، فكونه غير ملم بكل ما يحويه العالم الرقمي، يمثل له مصدر تخوف وانزعاج من عدم القيام بدور الأبوة كما يجب فيحاول منع استعمال الوسائل التكنولوجية بصورة كلية. بينما نجد قسما آخر يرى أن الأطفال يجب أن يعيشوا عصرهم دون قيود أو ضوابط فيلقي الحبل على الغارب دون ضبط ولا مراقبة بينما يمكننا إجمال دور الآباء في النقاط التالية:
• ضمان الصحة النفسية والجسمية للأبناء.
• مساعدتهم على النمو وفقا لسنهم ونمطهم وعصرهم.
• مرافقتهم في اكتشافاتهم ومنحهم الثقة والاستقلالية، وذلك بحسن مخاطبتهم وسماعهم.
• إعطاء إجابات لتساؤلاتهم مع دفعهم للسبل المثلى للبحث عن الإجابات بأنفسهم.
• حمايتهم وتعليمهم الدفاع عن أنفسم بمعرفة الأخطار وتجنبها، في حذر دون جبن.
• تعليمهم التمييز بين الحقيقة والخيال، بين الكذب والصدق، بين الأماني واليقين.
• وضع ممنوعات وعقابهم عند المخالفات مع توضيح هذا وذاك.
• تعليمهم احترام أنفسهم والآخرين.
البـــرنامـــج الـمقتـــــرح
في المحيط التقليدي نقدم لأطفالنا ألعابا، ترفيها، غذاءا، وشروحا تتناسب ومستواهم، فعلينا السير بنفس الوتيرة في العالم الرقمي (أنترنت، ألعاب فيديو، هواتف محمولة، تلفاز، ….). في كل الأعمار وجميع الميادين، هناك مبدءان أساسيان هما التحكم والمرافقة. فالتحكم، لأن التوازن مطلوب بين مختلف الأنشطة التي يمارسها الأطفال: رياضة، مدرسة، أسرة، أصدقاء، غذاء، نوم،…..، وميديا كذلك.
تقليل وقـــت الجلـــوس وزيــــادة وقــت اللـعـــب
تنصح منظمة الصحة العالمية في توجيهات صدرت مطلع العام 2019 بقضاء الأطفال دون سن الخامسة أوقاتا أطول في اللعب وضرورة تقليص أوقات الجلوس أما الشاشات أو في المقاعد بصفة عامة وذلك لتوفير تنشئة صحية لهم. وتشمل التوصيات أن يقضي الأطفال بين العام الأول والخامس 180 دقيقة يوميا على الأقل في أنشطة بدنية مختلفة، وأن لا تقيد حركتهم لأكثر من ساعة في المرة الواحدة. ولم تشمل النصائح تخصيص أوقات لمشاهدة التلفاز. فنقترح على الأولياء أن لا تتجاوز مشاهدة الأطفال للرسوم المتحركة لحلقة واحدة في الفترة الصباحية وأخرى في الفترة المسائية، حتى يتنسنى لهم إحداث التوازن مع النشاطات البدنية. ولهذا يمكن للأولياء:
1. وضع الوسائط الرقمية (الحاسوب، أجهزة اللعب، التلفاز وغيرها ) في مكان عام بالبيت حتى لا يبقى الطفل منعزلا في أحضان الشاشة (مع مراعاة هامش مقبول من الحرية والخصوصية).
2. فتح حوارات دورية مع الطفل حول تصوره لاكتشافاته الرقمية (الأنترنت، الهاتف، التلفاز، ألعاب الفيديو،…). والتأكيد على أن القيم الاجتماعية مهمة في حياتهم الرقمية على قد المساواة مع أهميتها في العالم الواقعي.
3. إشراك أسر أخرى في الآراء، الشكوك والانشغالات حول استعمال الأبناء للوسائل الرقمية (كدورات تكوينية عبر جمعيات، …) وحتى أخذ ٍرأي مختصين.
4. بالموازات وجب اقترح نشاطات متنوعة لتحقيق التوازن، حفظ شيء من القرآن، ممارسة رياضة، القيام بأشغال منزلية كالتصليحات والدهن للأطفال، والخياطة والطبخ للإناث، وأشغال كتنظيف وترتيب البيت للجنسين.
5. تحديد برنامج يومي أو سبوعي حسب سن الطفل وانشغالاته (صلاة، امتحانات، واجبات مدرسية، واجبات أسرية،..). ومن ثم وضع سجل متابعة للوسائط الرقمية لمدة أسبوع، الوقت (الذي تقضيه مع التلفاز، الأنترنت، الهاتف، …) وليصنع الآباء مثالا لأبنائهم على التحكم في الوقت. فبدل منع استعمال الأنترنت أو التلفاز، نضع مجموعة قواعد: الزمن الأقصى المسموح به يوميا، نوع النشاط المسموح (لعب، بحث مدرسي، ….)، التوقف عن استعمال الأنترنت بمجرد سماع الآذان مثلا، عدم استعمال الأنترنت قبل إنجاز الواجبات المدرسية والأسرية.
مثال لبرنامج أسبوعي للطفل
1. إرساء ثقافة الصورة والميديا
يحمل المحتوى الإعلامي تمثيلا للعالم والعلاقات الإنسانية لغرض نفعي أو ترفيهي. فهو مصمم لإثارة الانتباه والتأثير في المتلقين برسائل قد تكون غير مباشرة. بين سن 6 و8 سنوات يبدأ الطفل التفريق بين الحقيقة والخيال وقبل هذا السن يعيش الأطفال الانفعالات الناجمة عن الشاشة و العالم الحقيقي بنوع من التداخل والانبهار. ليتمكن الأطفال من معرفة الحقائق، على الآباء مساعدتهم مبكرا لامتلاك إدراك صحيح لطبيعة المحيط الإلكتروني الذي يعيشون فيه وتوعيتهم بمن يتحكم به. فمن المهم أن يكون للطفل اطلاع على مبادئ الصناعة الإعلامية (تصوير، قص، تركيب، إثارة،… ) وذلك بتعلم فن «الديكور»، وتشجيع الأطفال على تركيب صور بأنفسهم، تخيل قصص،… و إعطاءها صياغة وشكلا على وسائط تقليدية أو رقمية (رسم متكامل، وضع سيناريو مسرحي، …). ففي السن الباكر وجب تنبيه الأطفال إلى الكم الهائل من الخيال والخدع البصرية التي يحويها الإعلام ما يمكنهم من التعامل مع العالم الرقمي على أنه غير واقعي بالمجمل.
2. تعليم الاحترام والحذر عبر الأنترنت
أساس الثورة الرقمية أن الفرد امتلك قدرة وسرعة وحرية غير مسبوقة في التاريخ على تجميع ومعالجة وبث المعلومات والمعارف، ما أوجب على كل فرد منا التساؤل حول ممارسة هذه السلطة الجديدة والمسؤوليات الفردية المترتبة على ذلك. ففي الشبكة العنكبوتية كما في الواقع «أحب لأخيك ما تحب لنفسك» و«احترم تحترم». فعلى الأولياء تعليم الناشئة استخدام المعايير الأخلاقية والتربوية كالإحرام والعيش المتبادل في العالم الرقمي كما في الواقع. ومن هذا ان نعلمهم التمييز بين ما هو خاص (رسائل إلكترونية، رسائل هاتف خاصة بشخص معين، …) وما هو عام التداول (معلومات للنشر العام، … ).
تعتبر شبكات التواصل الاجتماعي وسائل لاكتشاف العالم، في ظل هذا الانبهار يعتقد الطفل أنه يتحكم في كل شيء ويستطيع القيام بأي شيء، وهكذا يرتكب أخطاء من قبيل: الإجابة على جميع طلبات الصداقة، الثقة في كل ما يقال أو يكتب (سمعت في الأنترنت كذا وكذا، …)، إعطاء معلوماته الشخصية، الإضرار بالآخرين ، على الطفل أن يعي أن كتاباته، وكلماته، وأفعاله لديها تبعات تماما كما في الحالم المحسوس (كذب، استفزاز، خداع، …). فالخصوصية مهمة لحماية معطياتهم الشخصية ومن يحيطون بهم، لأن ما يقولونه ويعلنونه قد تكون معلومات حساسة يمكن استخدامها من طرف مجهولين ضدهم (سرقة، خداع، ابتزاز، …) مثل عنوان البيت، أوقات الدخول والخروج، أرقام بطاقات الإئتمان، صور شخصية أو عائلية ….، فعلينا تعليمهم نوع المعلومات التي يمكنهم التصريح بها عبر الأنترنت مثلا: مرافقتهم في تعبئة استمارة إنشاء بريد إلكتروني وتعليمهم التمييز بين المعلومات الإجبارية والاختيارية. والقاعدة العامة في الأنترنت أن تعطي أقل قدر ممكن وضروري من المعلومات مهما كانت الجهة التي تتعامل معها.
يقول الإمام ابن القيم –رحمه الله- في «تحفة المودود بأحكام المولود» ص 350، في معرض حديثه عن تربية الطفل «وينبغي لوليه أن يجنبه الأخذ من غيره غاية التجنب، فإنه متى اعتاد الأخذ صار له طبيعة، ونشأ بأن يأخذ لا بأن يعطي. ويعوده البذل والإعطاء، وإذا أراد الولي أن يعطي شيئا أعطاه إياه على يده ليذوق حلاوة الإعطاء». فنحن نعلم الأطفال عدم قبول شيء من الغرباء، عدم السير مع من لا يعرفونه…. هذه التوجيهات تنطبق أيضا على العالم الرقمي (بريد إلكتروني، برامج المحادثة، شبكات التواصل الاجتماعي، …) فالأنترنت قد تحوي أخطارا (شبكات تجنيد إرهابية، استغلال جنسي، تجارة ممنوعات، نشر فكر ضال، …) فإدراك الطفل لعالمه المحيط ضروري في الأنترنت كما في الواقع.. وننصح هنا بـما يلي:
1. تحذير الأطفال من الثقة في الأشخاص المجهولين.
2. تعليمهم عدم الإجابة عن أسئلة حول الجسم (الطول، الوزن، لون العينين، السن،….).
3. تعليمهم الإبلاغ عن كل ما يثير شكوكهم عبر الأنترنت.
4. تحذيرهم من إعطاء معلومات للغرباء وعبر الأنترنت بصفة عامة من قبيل: الإسم الكامل، العنوان، رقم الهاتف، وقت الخروج من المدرسة أو وقت عودة الأبوين، الصور الخاصة أياً كانت.
5. عدم الذهاب بمفرهم لموعد مع شخص غير معروف.
3. استخدام وسائل الحماية المتاحة
على الأولياء أن يكونوا في مستوى المسؤولية الواقعة عليهم، وأن كونوا قادرين على استعمال البرامج المتاحة للمراقبة الأبوية للشبكة العنكبوتية، وهي متاحة بشكل مجاني غالبا، فقط تحتاج إلى ضبط بعض الإعدادات لتتلاءم مع سن الطفل وبرنامجه، كما أن أنظمة التشغيل تتيح إعدادات مهمة للمراقبة الأبوية تضمن حدا أدنى من ضبط الوقت ومراقبة المحتوى. كما يجب الإلمام بأساسيات التبليغ والحظر فأغلب منصات التواصل الاجتماعي توفر طرقا بسيطة للتبليغ عن المضايقات التي يتعرض لها الأفراد، والأطفال بصفة خاصة. كما تسمح بحظر أشخاص معينين أو نوع معين من المحتوى، كالعنف والجنس مثلا، وبهذا يمكن تكييف استعمال الوسائط حسب سن الطفل.
خاتمة
المعلومات المقدمة في هذا المقال مستقاة من مصادر شتى وقد تم تحري الدقة في نقل المعلومات قدر المستطاع. أما الأفكار والبرامج وطريقة عرضها فهي اجتهاد شخصي، ومن هنا انتظر من الآباء والمعلمين والمنشغلين بالتربية والتعليم خصوصا المساهمة بملاحظاتهم وآراءهم ونقدهم للأفكار المطروحة في هذا الموضوع لإثرائها وتعديلها والوصول بها إلى الشكل الذي يمكن تطبيقه ليساهم في حماية وتربية النشء على أمثل الأخلاق والقيم.
أ. هشام رحاب * 

* أستاذ جامعي

Rehab-hichem-231x300.jpg

Source : https://elbassair.org/9282/

الخميس 21 رمضان 1441ﻫ 14-5-2020م 

Fermer


S ciences et technologies & Covid-19 en Algérie - le 10/05/2020 @ 18:37 par djoudi

Les sciences et technologies au service de la maîtrise et du contrôle de la propagation du Covid-19 en Algérie

HABIBA ZERKAOUI DRIAS ET MOHAMED KHODJA

10 MAI 2020 À 10 H 06 MIN

Le COVID-19 est une maladie infectieuse émergente de type zoonose virale causée par la souche de coronavirus SARS-CoV-2. Les symptômes de cette maladie peuvent se manifester quelques jours après que le patient ait commencé à émettre le virus, causant une propagation très rapide et exposant l’entourage à un danger de mort.

En Algérie, le premier cas de coronavirus testé positif a eu lieu le 25 février 2020 dans la wilaya de Ouargla, soit deux mois après la Chine, alors que le premier foyer détecté et qui a fait propager le virus se trouvait dans la wilaya de Blida le 1er mars 2020 (1). A ce jour, l’Algérie n’a pas inscrit de pic similaire à ceux de certains pays ayant souffert de cette pandémie, grâce à la décision de confinement prise par le gouvernement.

Cependant, ce confinement ne pourra pas durer très longtemps. C’est la raison pour laquelle nous faisons cette étude prédictive qui nous permettra de prévoir le temps que va prendre cette épidémie pour s’éteindre, ou du moins identifier les actions à engager pour ralentir sa propagation. L’analyse des modèles élaborés nous permettra, d’une part, d’identifier le scenario le plus adapté pour le cas de l’Algérie, d’autre part, de prévoir les actions nécessaires. Trois aspects majeurs seront exploités :

– L’aspect sanitaire : Le plus important, pour appuyer les décisions et mesures à prendre afin de restreindre la transmission et de prendre en charge l’évolution du nombre de personnes infectées.
– L’aspect économique : Le retour graduel à la normale permettra la relance de l’activité économique et l’allégement de la charge de soutien de l’Etat.
– L’aspect social : Le soulagement psychologique du citoyen et la libération progressive des métiers de base.

De la prédiction d’un modèle algérien de propagation du COVID-19

Le bon modèle est celui qui conduit aux prédictions les plus fiables. Cette tâche est très ardue dans le cas de la propagation du COVID-19 car ce dernier n’a pas encore révélé tous ses mystères. Par ailleurs, il est difficile de modéliser des paramètres complexes comme ceux liés au respect du confinement. Nonobstant cet écueil, des outils modernes de prédiction ont été mis en œuvre comme la régression linéaire polynomiale et les réseaux de neurones, utilisés dans le domaine des sciences de données qui caractérisent l’ère dans laquelle nous vivons actuellement.

Prétraitement des données

Les statistiques descriptives les plus usuelles nous ont permis d’analyser les données(1) et d’éliminer celles qui apparaissent excessives. Un nombre très faible de données aberrantes ont été détectées et supprimées afin de ne pas biaiser les résultats attendus.

Le modèle de régression linéaire polynomiale

L’idée est tout simplement de tester nos données sur des fonctions de polynômes. Pour choisir le meilleur modèle, nous avons considéré des mesures de performance communément utilisées dans ce domaine. Le polynôme obtenu nous a permis de prédire le nombre de nouveaux cas sur les 30 prochains jours. La figure 1 montre l’accroissement du nombre des cas confirmés du COVID-19 prédits pendant 30 jours après le 29 avril 2020 alors que la figure 2 illustre le nombre de cas actifs prédits au cours de cette même période, compte tenu des cas réels existant jusque-là. Considérant la dynamique du phénomène, le modèle doit être réajusté régulièrement en fonction des nouvelles données.

L’interprétation de l’allure de la courbe d’évolution des cas actifs nous amène à admettre que la première phase allant du 25 février au 13 mars est caractéristique de la période d’adaptation avec un manque de diagnostic et de prise en charge des cas infectés au regard des moyens disponibles et du temps nécessaire pour le corps médical de s’adapter à cette nouvelle situation inattendue.
La deuxième phase qui s’étale du 13 mars au 4 avril est celle où nous sommes arrivés à prendre en charge les cas infectés avec l’ouverture des centres de diagnostic, la mobilisation du personnel médical, en plus de la disponibilité et l’acquisition/réception de moyens complémentaires. Cette phase sera dénommée Phase de propagation.

La troisième phase est celle qui correspond au début du plateau de la courbe en cloche du nombre de cas confirmés.

Elle durera approximativement du 4 avril au 20 mai. C’est une période de début de stabilisation où nous allons remarquer une légère réduction du nombre de décès avec une augmentation significative du nombre de guérisons reflétant l’efficacité des traitements engagés.
La dernière phase s’étalera entre le 20 mai et début juin et correspondra à la phase du déclin des nouveaux cas infectés et d’une diminution significative des décès. Le nombre de nouveaux cas prédits est de 10 aux alentours du 29 mai, d’après nos calculs.

Approche d’apprentissage automatique (ou Machine Learning)

L’apprentissage automatique est l’une des nombreuses technologies de l’intelligence artificielle utilisée en sciences de données. Elle connaît un essor considérable ces derniers temps avec l’émergence du ‘Deep Learning’ (Apprentissage en profondeur).

Dans cette optique, une autre voie d’investigation serait d’aborder notre problématique sur la base des données d’images, en l’occurrence les images radiographiques du télé-thorax (scanner) que notre pays utilise en ce moment comme moyen de dépistage. Par manque de données de cette catégorie, il ne nous est pas possible d’envisager une telle perspective. Nous lançons au passage un appel aux responsables du secteur sanitaire, en plus de la création de bases de données structurées pour toutes les analyses effectuées au niveau national, d’intégrer des experts en intelligence artificielle dans les groupes d’experts médicaux afin de booster le développement de la santé dans notre pays.
Sur la base des données numériques, l’algorithme d’apprentissage automatique appliqué est un algorithme intelligent basé sur un réseau de neurones.

Il commence par la construction d’une base de données à partir des données mondiales provenant de la source(2) pour contenir les pays partageant avec l’Algérie un certain nombre de caractéristiques comme la densité de la population, le climat, les ressources hospitalières ainsi que la culture. Cette base servira au réseau de neurones qui peut être vu comme un robot virtuel, à apprendre à partir des modèles de la base de données pour déduire le modèle algérien. Les résultats numériques obtenus sur la propagation du virus en Algérie sont légèrement supérieurs à ceux calculés par le modèle de régression linéaire polynomiale.

De l’analyse des sentiments sur le COVID-19

L’analyse des sentiments est un outil très moderne utilisé de nos jours pour connaître les sentiments d’un groupe de personnes ou d’une société entière sur la base de documents textuels. Nous savons que les gens ont changé leurs comportements et éprouvent des émotions différentes de celles qu’ils connaissaient avant l’avènement du COVID-19 parce que leur mode de vie est passé à quelque chose de nouveau.

Une autre étude ayant un objectif d’ordre sociétal a été effectuée sur une large population de personnes échangeant sur les réseaux sociaux et plus particulièrement sur Twitter pour connaître leurs sentiments sur le COVID-19. Une collecte de plus de 600 000 tweets ayant des hashtags comme #COVID et #coronavirus postés entre le 27 février 2020 et le 25 mars 2020 a été réalisée. Un traitement exploratoire sur le nombre de tweets postés par pays, par langue et bien d’autres paramètres a fait ressortir un aperçu sur l’appréhension de la pandémie à travers le monde. Aussi, une analyse des sentiments des tweeters a été élaborée sur la base des tweets postés en anglais car ces derniers constituent la grande majorité (USA, GB, Inde…).

L’approche consiste à calculer, sur la base des mots employés dans les tweets, un score pour chaque sentiment comme la peur, la joie, la confiance, la colère, l’anticipation, la tristesse et de manière générale un sentiment positif et un sentiment négatif. Les résultats obtenus montrent que le sentiment négatif était élevé au début du mois de mars 2020, puis il a connu une légère augmentation au cours de la deuxième semaine et depuis lors, il diminue de façon importante. Au contraire, le sentiment positif suit le sens inverse. Le sentiment de la peur connaît presque la même évolution que le sentiment négatif mais avec moins d’ampleur tandis que le sentiment de la confiance suit le sentiment positif. Le sentiment de la joie est constant et a le score le plus bas, ce qui traduit ce que les gens ressentent de nos jours. Mais malgré cette triste situation, les tweeters semblent avoir confiance pour gagner la bataille contre le coronavirus.

Recommandations

En vue des résultats des deux prédictions (régression linéaire et réseau de neurones) nous estimons que le nombre de cas nouveaux va continuer à croître jusqu’à 20 mai. Selon l’analyse des sentiments, le confinement ne peut pas être maintenu sur le long terme, un déconfinement lent et progressif doit être privilégié. Afin d’éviter que le nombre de cas augmente en exponentielle et soit hors de contrôle de notre système de santé, nous suggérons de commencer par le déconfinement des wilayas à faible densité de population, suite à une étude effectuée sur les données épidémiologiques du ministère de la Santé et de la Réforme hospitalière(3) rapportant que plus la densité de population est élevée, plus il y a de cas de contamination.

Il est donc recommandé de sortir du confinement de manière graduelle, en commençant par les personnes qui se sentent capables de reprendre la vie normale (comme les plus jeunes) dans le respect strict des mesures barrières, puis en l’étendant progressivement aux personnes les plus fragiles. La modélisation de la propagation du virus nous permettra de prédire les situations possibles et par conséquent décider des actions à engager «Prédire est une piste pour décider comment guérir».

Par :

Le Professeur Habiba Zerkaoui Drias, Membre fondateur de l’Académie algérienne des sciences et technologies (AAST),
Directrice du laboratoire de recherche en intelligence artificielle, USTHB,
Ancienne directrice générale de l’Institut national d’informatique, Alger.

…et le Dr Mohamed Khodja, membre fondateur de l’Académie algérienne des sciences et technologies (AAST),
Cadre supérieur Institut algérien du pétrole (IAP), Boumerdès
Ex-directeur central Recherche & Développement (DC R&D)/Sonatrach.

Références

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/2020_coronavirus_pandemic_in_Algeria
[2] ‘Coronavirus Disease (COVID-19) – the data – Our World in Data’, https://ourworldindata.org/coronavirus-data?fbclid=IwAR2mq8V2ojy9B3QquL7446qoBWCaajoL9ZEdb7Mdtwk_nOsPAf8BVCtIg7U.
[3] ‘Carte épidémiologique –, http://COVID19.sante.gov.dz/carte/.

source

https://www.elwatan.com/pages-hebdo/sante/les-sciences-et-technologies-au-service-de-la-maitrise-et-du-controle-de-la-propagation-du-covid-19-en-algerie-10-05-2020

Lire la suite

Les sciences et technologies au service de la maîtrise et du contrôle de la propagation du Covid-19 en Algérie

HABIBA ZERKAOUI DRIAS ET MOHAMED KHODJA

10 MAI 2020 À 10 H 06 MIN

Le COVID-19 est une maladie infectieuse émergente de type zoonose virale causée par la souche de coronavirus SARS-CoV-2. Les symptômes de cette maladie peuvent se manifester quelques jours après que le patient ait commencé à émettre le virus, causant une propagation très rapide et exposant l’entourage à un danger de mort.

En Algérie, le premier cas de coronavirus testé positif a eu lieu le 25 février 2020 dans la wilaya de Ouargla, soit deux mois après la Chine, alors que le premier foyer détecté et qui a fait propager le virus se trouvait dans la wilaya de Blida le 1er mars 2020 (1). A ce jour, l’Algérie n’a pas inscrit de pic similaire à ceux de certains pays ayant souffert de cette pandémie, grâce à la décision de confinement prise par le gouvernement.

Cependant, ce confinement ne pourra pas durer très longtemps. C’est la raison pour laquelle nous faisons cette étude prédictive qui nous permettra de prévoir le temps que va prendre cette épidémie pour s’éteindre, ou du moins identifier les actions à engager pour ralentir sa propagation. L’analyse des modèles élaborés nous permettra, d’une part, d’identifier le scenario le plus adapté pour le cas de l’Algérie, d’autre part, de prévoir les actions nécessaires. Trois aspects majeurs seront exploités :

– L’aspect sanitaire : Le plus important, pour appuyer les décisions et mesures à prendre afin de restreindre la transmission et de prendre en charge l’évolution du nombre de personnes infectées.
– L’aspect économique : Le retour graduel à la normale permettra la relance de l’activité économique et l’allégement de la charge de soutien de l’Etat.
– L’aspect social : Le soulagement psychologique du citoyen et la libération progressive des métiers de base.

De la prédiction d’un modèle algérien de propagation du COVID-19

Le bon modèle est celui qui conduit aux prédictions les plus fiables. Cette tâche est très ardue dans le cas de la propagation du COVID-19 car ce dernier n’a pas encore révélé tous ses mystères. Par ailleurs, il est difficile de modéliser des paramètres complexes comme ceux liés au respect du confinement. Nonobstant cet écueil, des outils modernes de prédiction ont été mis en œuvre comme la régression linéaire polynomiale et les réseaux de neurones, utilisés dans le domaine des sciences de données qui caractérisent l’ère dans laquelle nous vivons actuellement.

Prétraitement des données

Les statistiques descriptives les plus usuelles nous ont permis d’analyser les données(1) et d’éliminer celles qui apparaissent excessives. Un nombre très faible de données aberrantes ont été détectées et supprimées afin de ne pas biaiser les résultats attendus.

Le modèle de régression linéaire polynomiale

L’idée est tout simplement de tester nos données sur des fonctions de polynômes. Pour choisir le meilleur modèle, nous avons considéré des mesures de performance communément utilisées dans ce domaine. Le polynôme obtenu nous a permis de prédire le nombre de nouveaux cas sur les 30 prochains jours. La figure 1 montre l’accroissement du nombre des cas confirmés du COVID-19 prédits pendant 30 jours après le 29 avril 2020 alors que la figure 2 illustre le nombre de cas actifs prédits au cours de cette même période, compte tenu des cas réels existant jusque-là. Considérant la dynamique du phénomène, le modèle doit être réajusté régulièrement en fonction des nouvelles données.

L’interprétation de l’allure de la courbe d’évolution des cas actifs nous amène à admettre que la première phase allant du 25 février au 13 mars est caractéristique de la période d’adaptation avec un manque de diagnostic et de prise en charge des cas infectés au regard des moyens disponibles et du temps nécessaire pour le corps médical de s’adapter à cette nouvelle situation inattendue.
La deuxième phase qui s’étale du 13 mars au 4 avril est celle où nous sommes arrivés à prendre en charge les cas infectés avec l’ouverture des centres de diagnostic, la mobilisation du personnel médical, en plus de la disponibilité et l’acquisition/réception de moyens complémentaires. Cette phase sera dénommée Phase de propagation.

La troisième phase est celle qui correspond au début du plateau de la courbe en cloche du nombre de cas confirmés.

Elle durera approximativement du 4 avril au 20 mai. C’est une période de début de stabilisation où nous allons remarquer une légère réduction du nombre de décès avec une augmentation significative du nombre de guérisons reflétant l’efficacité des traitements engagés.
La dernière phase s’étalera entre le 20 mai et début juin et correspondra à la phase du déclin des nouveaux cas infectés et d’une diminution significative des décès. Le nombre de nouveaux cas prédits est de 10 aux alentours du 29 mai, d’après nos calculs.

Approche d’apprentissage automatique (ou Machine Learning)

L’apprentissage automatique est l’une des nombreuses technologies de l’intelligence artificielle utilisée en sciences de données. Elle connaît un essor considérable ces derniers temps avec l’émergence du ‘Deep Learning’ (Apprentissage en profondeur).

Dans cette optique, une autre voie d’investigation serait d’aborder notre problématique sur la base des données d’images, en l’occurrence les images radiographiques du télé-thorax (scanner) que notre pays utilise en ce moment comme moyen de dépistage. Par manque de données de cette catégorie, il ne nous est pas possible d’envisager une telle perspective. Nous lançons au passage un appel aux responsables du secteur sanitaire, en plus de la création de bases de données structurées pour toutes les analyses effectuées au niveau national, d’intégrer des experts en intelligence artificielle dans les groupes d’experts médicaux afin de booster le développement de la santé dans notre pays.
Sur la base des données numériques, l’algorithme d’apprentissage automatique appliqué est un algorithme intelligent basé sur un réseau de neurones.

Il commence par la construction d’une base de données à partir des données mondiales provenant de la source(2) pour contenir les pays partageant avec l’Algérie un certain nombre de caractéristiques comme la densité de la population, le climat, les ressources hospitalières ainsi que la culture. Cette base servira au réseau de neurones qui peut être vu comme un robot virtuel, à apprendre à partir des modèles de la base de données pour déduire le modèle algérien. Les résultats numériques obtenus sur la propagation du virus en Algérie sont légèrement supérieurs à ceux calculés par le modèle de régression linéaire polynomiale.

De l’analyse des sentiments sur le COVID-19

L’analyse des sentiments est un outil très moderne utilisé de nos jours pour connaître les sentiments d’un groupe de personnes ou d’une société entière sur la base de documents textuels. Nous savons que les gens ont changé leurs comportements et éprouvent des émotions différentes de celles qu’ils connaissaient avant l’avènement du COVID-19 parce que leur mode de vie est passé à quelque chose de nouveau.

Une autre étude ayant un objectif d’ordre sociétal a été effectuée sur une large population de personnes échangeant sur les réseaux sociaux et plus particulièrement sur Twitter pour connaître leurs sentiments sur le COVID-19. Une collecte de plus de 600 000 tweets ayant des hashtags comme #COVID et #coronavirus postés entre le 27 février 2020 et le 25 mars 2020 a été réalisée. Un traitement exploratoire sur le nombre de tweets postés par pays, par langue et bien d’autres paramètres a fait ressortir un aperçu sur l’appréhension de la pandémie à travers le monde. Aussi, une analyse des sentiments des tweeters a été élaborée sur la base des tweets postés en anglais car ces derniers constituent la grande majorité (USA, GB, Inde…).

L’approche consiste à calculer, sur la base des mots employés dans les tweets, un score pour chaque sentiment comme la peur, la joie, la confiance, la colère, l’anticipation, la tristesse et de manière générale un sentiment positif et un sentiment négatif. Les résultats obtenus montrent que le sentiment négatif était élevé au début du mois de mars 2020, puis il a connu une légère augmentation au cours de la deuxième semaine et depuis lors, il diminue de façon importante. Au contraire, le sentiment positif suit le sens inverse. Le sentiment de la peur connaît presque la même évolution que le sentiment négatif mais avec moins d’ampleur tandis que le sentiment de la confiance suit le sentiment positif. Le sentiment de la joie est constant et a le score le plus bas, ce qui traduit ce que les gens ressentent de nos jours. Mais malgré cette triste situation, les tweeters semblent avoir confiance pour gagner la bataille contre le coronavirus.

Recommandations

En vue des résultats des deux prédictions (régression linéaire et réseau de neurones) nous estimons que le nombre de cas nouveaux va continuer à croître jusqu’à 20 mai. Selon l’analyse des sentiments, le confinement ne peut pas être maintenu sur le long terme, un déconfinement lent et progressif doit être privilégié. Afin d’éviter que le nombre de cas augmente en exponentielle et soit hors de contrôle de notre système de santé, nous suggérons de commencer par le déconfinement des wilayas à faible densité de population, suite à une étude effectuée sur les données épidémiologiques du ministère de la Santé et de la Réforme hospitalière(3) rapportant que plus la densité de population est élevée, plus il y a de cas de contamination.

Il est donc recommandé de sortir du confinement de manière graduelle, en commençant par les personnes qui se sentent capables de reprendre la vie normale (comme les plus jeunes) dans le respect strict des mesures barrières, puis en l’étendant progressivement aux personnes les plus fragiles. La modélisation de la propagation du virus nous permettra de prédire les situations possibles et par conséquent décider des actions à engager «Prédire est une piste pour décider comment guérir».

Par :

Le Professeur Habiba Zerkaoui Drias, Membre fondateur de l’Académie algérienne des sciences et technologies (AAST),
Directrice du laboratoire de recherche en intelligence artificielle, USTHB,
Ancienne directrice générale de l’Institut national d’informatique, Alger.

…et le Dr Mohamed Khodja, membre fondateur de l’Académie algérienne des sciences et technologies (AAST),
Cadre supérieur Institut algérien du pétrole (IAP), Boumerdès
Ex-directeur central Recherche & Développement (DC R&D)/Sonatrach.

Références

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/2020_coronavirus_pandemic_in_Algeria
[2] ‘Coronavirus Disease (COVID-19) – the data – Our World in Data’, https://ourworldindata.org/coronavirus-data?fbclid=IwAR2mq8V2ojy9B3QquL7446qoBWCaajoL9ZEdb7Mdtwk_nOsPAf8BVCtIg7U.
[3] ‘Carte épidémiologique –, http://COVID19.sante.gov.dz/carte/.

source

https://www.elwatan.com/pages-hebdo/sante/les-sciences-et-technologies-au-service-de-la-maitrise-et-du-controle-de-la-propagation-du-covid-19-en-algerie-10-05-2020

Fermer


The 4th Mediterranean Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (MedPRAI-2020) will take place on 20-22, December, 2020 in Hammamet, Tunisia.

https://medprai2020.sciencesconf.org/

Following the three successful previous editions of MedPRAI (Algeria 2016, Morocco 2018 and Turkey 2019), the 4th edition of MedPRAI will be held in Hammamet (Tunisia) from 20 to 22 December 2020. MedPRAI is organized by the Digital Research Center of Sfax (CRNS) and MIRACL laboratory, it aims to provide researchers and practitioners from academia and industry with a forum on the last developments in pattern recognition and artificial intelligence. The conference will also provide a unique opportunity for sharing experiences from different backgrounds with the common interest in advanced methods in the above-mentioned fields. The scientific program of MedPRAI 2020 will include the presentation of invited plenary talks, regular sessions, poster sessions and some special sessions.

Since the third edition of 2019, the proceedings are published in the Communications in Computer and Information Science (CCIS) series of Springer: https://link.springer.com/conference/medprai

All submitted papers will be reviewed by at least 3 members of the international program committee; additional reviewers will be consulted if needed. Paper acceptance will be based on originality, significance, technical soundness, and clarity of presentation. The 4th Mediterranean Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence is endorsed by the International Association for Pattern Recognition.

It is planned to publish the proceedings with Springer in their Communications in Computer and Information Science series. CCIS is abstracted/indexed in DBLP, Google Scholar, EI-Compendex, Mathematical Reviews, SCImago, Scopus. CCIS volumes are also submitted for the inclusion in ISI Proceedings.

Authors of selected papers will be invited to submit an extended and improved version to a special issue published in Neural Computing and Applications (2018 JCR Impact Factor: 4.664).

[Topics of Interest]

Topics of interest for submission include, but are not limited to:

- Statistical, structural and syntactic pattern recognition,

- Neural networks,

- Machine learning,

- Data mining,

- Graph-based techniques for pattern recognition,

- Object recognition,

- Signal analysis,

- Image coding and processing,

- Shape and texture analysis

- Computer vision,

- Robotics,

- Remote sensing,

- Document processing,

- Text and graphics recognition,

- Digital libraries,

- Speech recognition,

- Music analysis,

- Multimedia systems,

- Natural language analysis,

- Information retrieval,

- Biometrics,

- Biomedical pattern analysis,

- Artificial intelligence.


[Important Dates]

- Abstract Submission: June 08, 2020.

- Paper Submission: June 15, 2020.

- Review Notification: July 27, 2020.

- Registration Opens: August 10, 2020.

- Final Paper Submission: August 10, 2020.

- Early Bird Registration Closes: October 19, 2020.

- Conference Dates: December 20-22, 2020.

Lire la suite

The 4th Mediterranean Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (MedPRAI-2020) will take place on 20-22, December, 2020 in Hammamet, Tunisia.

https://medprai2020.sciencesconf.org/

Following the three successful previous editions of MedPRAI (Algeria 2016, Morocco 2018 and Turkey 2019), the 4th edition of MedPRAI will be held in Hammamet (Tunisia) from 20 to 22 December 2020. MedPRAI is organized by the Digital Research Center of Sfax (CRNS) and MIRACL laboratory, it aims to provide researchers and practitioners from academia and industry with a forum on the last developments in pattern recognition and artificial intelligence. The conference will also provide a unique opportunity for sharing experiences from different backgrounds with the common interest in advanced methods in the above-mentioned fields. The scientific program of MedPRAI 2020 will include the presentation of invited plenary talks, regular sessions, poster sessions and some special sessions.

Since the third edition of 2019, the proceedings are published in the Communications in Computer and Information Science (CCIS) series of Springer: https://link.springer.com/conference/medprai

All submitted papers will be reviewed by at least 3 members of the international program committee; additional reviewers will be consulted if needed. Paper acceptance will be based on originality, significance, technical soundness, and clarity of presentation. The 4th Mediterranean Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence is endorsed by the International Association for Pattern Recognition.

It is planned to publish the proceedings with Springer in their Communications in Computer and Information Science series. CCIS is abstracted/indexed in DBLP, Google Scholar, EI-Compendex, Mathematical Reviews, SCImago, Scopus. CCIS volumes are also submitted for the inclusion in ISI Proceedings.

Authors of selected papers will be invited to submit an extended and improved version to a special issue published in Neural Computing and Applications (2018 JCR Impact Factor: 4.664).

[Topics of Interest]

Topics of interest for submission include, but are not limited to:

- Statistical, structural and syntactic pattern recognition,

- Neural networks,

- Machine learning,

- Data mining,

- Graph-based techniques for pattern recognition,

- Object recognition,

- Signal analysis,

- Image coding and processing,

- Shape and texture analysis

- Computer vision,

- Robotics,

- Remote sensing,

- Document processing,

- Text and graphics recognition,

- Digital libraries,

- Speech recognition,

- Music analysis,

- Multimedia systems,

- Natural language analysis,

- Information retrieval,

- Biometrics,

- Biomedical pattern analysis,

- Artificial intelligence.


[Important Dates]

- Abstract Submission: June 08, 2020.

- Paper Submission: June 15, 2020.

- Review Notification: July 27, 2020.

- Registration Opens: August 10, 2020.

- Final Paper Submission: August 10, 2020.

- Early Bird Registration Closes: October 19, 2020.

- Conference Dates: December 20-22, 2020.

Fermer